cclib
von cclib Development Team
cclib ist eine Python-Bibliothek, die die Extraktion, Analyse und Interpretation von Computersimulationen in der Chemie unterstützt.
Betriebssystem: Windows
Publisher: cclib Development Team
Release-Version : cclib 1.3
Antivirus-Check: bestanden
cclib ist eine Python-Bibliothek, die es Entwicklern ermöglicht, den Inhalt von Computerchemie-Dateien zu extrahieren. Es unterstützt das Parsen von Logdateien (z.B. Gaussian, Jaguar, Orca usw.), Hartree-Fock-Gleichungen, Dichtefunktionaltheorie (DFT) und ab initio-Molekülmechanik. Es verfügt über viele verschiedene Funktionen, mit denen Entwickler den Inhalt von Logdateien auslesen und analysieren können.
cclib bietet eine einfache und intuitive Schnittstelle, die es Entwicklern ermöglicht, Daten aus Logdateien zu extrahieren und zu analysieren. Es unterstützt eine Vielzahl von Computerchemie-Programmen und bietet eine breite Palette von Funktionen, die es Entwicklern erlauben, Daten aus Logdateien zu extrahieren und zu analysieren.
Liste der
Funktionen:
• Parsen von Logdateien aus verschiedenen Computerchemie-Programmen
• Extraktion von Energie, Atompositionen, Orbitale, Zustände, Eigenschaften usw.
• Analyse von Energie, Atompositionen, Orbitale, Zustände, Eigenschaften usw.
• Visualisierung von Logdateien
• Einführung eines einheitlichen Datenmodells für Logdateien
• Funktionen zur Verarbeitung von Logdateien
• Erstellung von Diagrammen zur Analyse von Logdateien
• Einrichtung von Prüfungen, um Logdateien zu überprüfen
• Erstellung von Tabellen zur Analyse von Logdateien
• Funktionen zur Extraktion von Molekül- und Atomeigenschaften
• Funktionen zur Berechnung von Molekülenergien
• Funktionen zur Berechnung von Eigenschaften von Molekülen und Atomen
• Funktionen zur Unterstützung der Analyse von logarithmischen Daten
• Funktionen zur Unterstützung der Analyse von Molekülgeometrien
• Unterstützung einer breiten Palette von Computerchemie-Programmen
• Funktionen zur Unterstützung der Datenanalyse und -visualisierung
• Funktionen zur Unterstützung der Visualisierung von Logdateien
• Unterstützung von Python-Skripten zur Automatisierung von Aufgaben
• Unterstützung verschiedener Dateiformate
cclib bietet eine einfache und intuitive Schnittstelle, die es Entwicklern ermöglicht, Daten aus Logdateien zu extrahieren und zu analysieren. Es unterstützt eine Vielzahl von Computerchemie-Programmen und bietet eine breite Palette von Funktionen, die es Entwicklern erlauben, Daten aus Logdateien zu extrahieren und zu analysieren.
Liste der
Funktionen:
• Parsen von Logdateien aus verschiedenen Computerchemie-Programmen
• Extraktion von Energie, Atompositionen, Orbitale, Zustände, Eigenschaften usw.
• Analyse von Energie, Atompositionen, Orbitale, Zustände, Eigenschaften usw.
• Visualisierung von Logdateien
• Einführung eines einheitlichen Datenmodells für Logdateien
• Funktionen zur Verarbeitung von Logdateien
• Erstellung von Diagrammen zur Analyse von Logdateien
• Einrichtung von Prüfungen, um Logdateien zu überprüfen
• Erstellung von Tabellen zur Analyse von Logdateien
• Funktionen zur Extraktion von Molekül- und Atomeigenschaften
• Funktionen zur Berechnung von Molekülenergien
• Funktionen zur Berechnung von Eigenschaften von Molekülen und Atomen
• Funktionen zur Unterstützung der Analyse von logarithmischen Daten
• Funktionen zur Unterstützung der Analyse von Molekülgeometrien
• Unterstützung einer breiten Palette von Computerchemie-Programmen
• Funktionen zur Unterstützung der Datenanalyse und -visualisierung
• Funktionen zur Unterstützung der Visualisierung von Logdateien
• Unterstützung von Python-Skripten zur Automatisierung von Aufgaben
• Unterstützung verschiedener Dateiformate
cclib bietet eine leistungsstarke, vollständige und benutzerfreundliche Softwareplattform für die Entwicklung und Verwaltung von Cloud Computing-Anwendungen.
1. cclib muss in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Computersimulationsprogrammen zu extrahieren und zu interpretieren.
2. cclib sollte eine einfache Schnittstelle zur Programmierung und zum Anpassen von Anwendungen aufweisen.
3. cclib sollte mehrere Datenausgabeschnittstellen unterstützen, wie z.B. ASCII, XML, LaTeX usw.
4. cclib sollte plattformunabhängig und in verschiedenen Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und anderen Sprachen verfügbar sein.
5. cclib sollte mit einer Vielzahl von Computersimulationsprogrammen kompatibel sein.
6. cclib muss in der Lage sein, Daten schnell und effizient zu extrahieren und zu interpretieren.
7. cclib sollte eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Erstellung und Anpassung von Anwendungen bieten.
8. cclib muss in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Programmiersprachen zu extrahieren, zu interpretieren und auszugeben.
9. cclib sollte verschlüsselte Verbindungen unterstützen, um die Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
10. cclib sollte eine einfache Möglichkeit bieten, Datenvisualisierungen zu erstellen.
2. cclib sollte eine einfache Schnittstelle zur Programmierung und zum Anpassen von Anwendungen aufweisen.
3. cclib sollte mehrere Datenausgabeschnittstellen unterstützen, wie z.B. ASCII, XML, LaTeX usw.
4. cclib sollte plattformunabhängig und in verschiedenen Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und anderen Sprachen verfügbar sein.
5. cclib sollte mit einer Vielzahl von Computersimulationsprogrammen kompatibel sein.
6. cclib muss in der Lage sein, Daten schnell und effizient zu extrahieren und zu interpretieren.
7. cclib sollte eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Erstellung und Anpassung von Anwendungen bieten.
8. cclib muss in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Programmiersprachen zu extrahieren, zu interpretieren und auszugeben.
9. cclib sollte verschlüsselte Verbindungen unterstützen, um die Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
10. cclib sollte eine einfache Möglichkeit bieten, Datenvisualisierungen zu erstellen.
PROS
Unterstützt eine Vielzahl von chemischen Datenformaten.
Einfach zu implementieren und zu verwenden.
Kostenlos und Open Source.
Einfach zu implementieren und zu verwenden.
Kostenlos und Open Source.
CONS
Begrenzte Funktionalität für nicht-chemische Datenverarbeitung.
Erfordert grundlegende Kenntnisse in Chemie und Informatik.
Keine Benutzeroberfläche, nur Befehlszeilenbedienung.
Erfordert grundlegende Kenntnisse in Chemie und Informatik.
Keine Benutzeroberfläche, nur Befehlszeilenbedienung.
Harrison A*****e
Diese Software ist eine Python-Bibliothek, die es ermöglicht, Informationen über Moleküle aus verschiedenen Dateiformaten zu extrahieren und zu analysieren. Sie unterstützt verschiedene Quantenchemie-Programme und kann unter anderem die Berechnung von Orbitalschemata, Elektronenenergien und -dichten sowie Moleküldynamik-Simulationen durchführen. Die Software ist modular aufgebaut und kann leicht in andere Anwendungen integriert werden. Außerdem bietet sie eine Vielzahl von Werkzeugen zur Visualisierung und Analyse von Molekülen.
Joseph J*****i
Die Software cclib erleichtert mir die Analyse von chemischen Computations und ist sehr benutzerfreundlich.
Angus
CCLib ist eine Open-Source-Bibliothek, die auf der chemischen Informatik und dem molekularen Modelling basiert. Ihre Hauptfunktion besteht darin, Algorithmen bereitzustellen, die dazu beitragen, Daten aus Computational Chemistry-Dateien zu extrahieren und zu analysieren. Diese Software bietet Chemikern eine wichtige Ressource, um wissenschaftliche Berechnungen in ihrer Forschung durchzuführen.
Lewis
Leistungsfähig, Benutzerfreundlich, Vielseitig, Open-Source, Spezifisch.
