openSMILE
von Florian Eyben
openSMILE ist ein Open-Source-Toolkit zur Audio- und Spracherkennung.
openSMILE ist eine Open-Source-Software, die für die automatische Erkennung von Emotionen und Gemütszuständen in Audio- und Videodaten entwickelt wurde. Die Software verwendet eine Kombination aus maschinellem Lernen und Mustererkennung, um die emotionalen Merkmale einer Aufnahme zu analysieren. openSMILE ist eine Software, die sich für die automatische Erkennung von Emotionen in Audio- und Videodaten eignet. Es wurde entwickelt, um den tonalen und visuellen Inhalt einer Aufnahme zu analysieren, um die emotionalen Merkmale zu identifizieren.
Funktionen:
1. Spracherkennung: openSMILE verwendet Spracherkennungstechnologien, um die Sprache in Audio- und Videodateien zu erkennen.
2. Automatische Erkennung von Emotionen: Die Software verwendet maschinelles Lernen und Mustererkennung, um die emotionalen Merkmale einer Aufnahme zu analysieren.
3. Klassifizierung von Emotionen: openSMILE kann die Klassifizierung von Emotionen in mehrere Kategorien wie Freude, Traurigkeit, Ärger, Angst und Ekel unterstützen.
4. Automatische Annotation: openSMILE kann automatisch Audio- und Videoclips mit Annotations-Tags versehen, um die emotionale Klassifizierung zu vereinfachen.
5. Audio- und Videokomprimierung: openSMILE verwendet eine Kombination aus Audio- und Videokomprimierungstechniken, um den Speicherbedarf von Audio- und Videodateien zu reduzieren.
6. Automatische Erkennung von Gesichtern: openSMILE verwendet Gesichtserkennungstechnologien, um Gesichter in Audio- und Videodateien zu erkennen.
7. Automatische Erkennung von Stimmen: openSMILE kann Stimmen in Audio- und Videodateien erkennen und sie als Grundlage für die emotionale Klassifizierung verwenden.
8. Automatische Erkennung von Bewegungen: openSMILE verwendet Bewegungs- und Gesichtserkennungstechnologien, um Bewegungen in Audio- und Videodateien zu erkennen.
9. Automatische Erkennung von Sprache: openSMILE kann Ton und Sprache in Audio- und Videodateien erkennen.
10. Automatische Erkennung von Texten: openSMILE kann Text in Audio- und Videodateien erkennen und sie als Grundlage für die emotionale Klassifizierung verwenden.
openSMILE ist eine leistungsstarke Software, die für die automatische Erkennung von Emotionen in Audio- und Videodaten entwickelt wurde. Es bietet eine Reihe von Funktionen, die es ermöglichen, die emotionalen Merkmale einer Aufnahme zu analysieren und zu klassifizieren. Mit openSMILE können Benutzer die automatische Erkennung von Emotionen in Audio- und Videodaten vereinfachen und die Ergebnisse einfacher interpretieren.
Funktionen:
1. Spracherkennung: openSMILE verwendet Spracherkennungstechnologien, um die Sprache in Audio- und Videodateien zu erkennen.
2. Automatische Erkennung von Emotionen: Die Software verwendet maschinelles Lernen und Mustererkennung, um die emotionalen Merkmale einer Aufnahme zu analysieren.
3. Klassifizierung von Emotionen: openSMILE kann die Klassifizierung von Emotionen in mehrere Kategorien wie Freude, Traurigkeit, Ärger, Angst und Ekel unterstützen.
4. Automatische Annotation: openSMILE kann automatisch Audio- und Videoclips mit Annotations-Tags versehen, um die emotionale Klassifizierung zu vereinfachen.
5. Audio- und Videokomprimierung: openSMILE verwendet eine Kombination aus Audio- und Videokomprimierungstechniken, um den Speicherbedarf von Audio- und Videodateien zu reduzieren.
6. Automatische Erkennung von Gesichtern: openSMILE verwendet Gesichtserkennungstechnologien, um Gesichter in Audio- und Videodateien zu erkennen.
7. Automatische Erkennung von Stimmen: openSMILE kann Stimmen in Audio- und Videodateien erkennen und sie als Grundlage für die emotionale Klassifizierung verwenden.
8. Automatische Erkennung von Bewegungen: openSMILE verwendet Bewegungs- und Gesichtserkennungstechnologien, um Bewegungen in Audio- und Videodateien zu erkennen.
9. Automatische Erkennung von Sprache: openSMILE kann Ton und Sprache in Audio- und Videodateien erkennen.
10. Automatische Erkennung von Texten: openSMILE kann Text in Audio- und Videodateien erkennen und sie als Grundlage für die emotionale Klassifizierung verwenden.
openSMILE ist eine leistungsstarke Software, die für die automatische Erkennung von Emotionen in Audio- und Videodaten entwickelt wurde. Es bietet eine Reihe von Funktionen, die es ermöglichen, die emotionalen Merkmale einer Aufnahme zu analysieren und zu klassifizieren. Mit openSMILE können Benutzer die automatische Erkennung von Emotionen in Audio- und Videodaten vereinfachen und die Ergebnisse einfacher interpretieren.
openSMILE bietet eine intuitiv bedienbare und leistungsstarke Plattform zur Analyse von Audiodaten.
Die openSMILE-Software erfordert ein 64-Bit-Betriebssystem und mindestens 4 GB RAM. Zusätzlich muss ein kompatibler C++-Compiler installiert sein. Darüber hinaus wird eine aktuelle Version von Python und Java benötigt. Zudem ist es erforderlich, dass die openSMILE-Software auf demselben Computer installiert ist, auf dem die Sprachanalysen ausgeführt werden sollen.
PROS
Ermöglicht umfangreiche Audiofunktions- und Signalverarbeitungsanalyse.
Leicht zu integrieren und hochgradig anpassbar.
Open-Source und kostenlos.
Leicht zu integrieren und hochgradig anpassbar.
Open-Source und kostenlos.
CONS
Kann eine steile Lernkurve für Nicht-Programmierer haben.
Mangel an ausführlicher Dokumentation und Benutzeranleitung.
Begrenzte Funktionalität und Anpassungsmöglichkeiten.
Mangel an ausführlicher Dokumentation und Benutzeranleitung.
Begrenzte Funktionalität und Anpassungsmöglichkeiten.
Aaron Butlin
Die beschriebene Software ist eine Audio-Analyse-Software, die auf Spracherkennung und -verarbeitung spezialisiert ist. Sie kann verschiedene Audio-Formate verarbeiten und ist in der Lage, akustische Merkmale aus Sprach- und Musikaufnahmen zu extrahieren. Zu den Hauptmerkmalen der Software gehören die Möglichkeit zur Emotions- und Stimmungsanalyse sowie die Erkennung von Sprechstörungen. Sie bietet auch eine Vielzahl von Analyse-Tools und -Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, Audio-Daten auf verschiedene Weise zu untersuchen und zu interpretieren. Die Software ist in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten und ist daher sowohl für Forschungszwecke als auch für kommerzielle Anwendungen geeignet. Sie wird von vielen führenden Unternehmen und Forschungseinricht
Corey E******s
openSMILE ist eine benutzerfreundliche und leistungsstarke Software zur Analyse von Audio- und Sprachsignalen.
Ethan
openSMILE ist eine erweiterbare Software für die Extraktion von Merkmalen aus Audiodaten, die häufig in Bereichen wie "Speech and Emotion Analysis" oder "Music Information Retrieval" eingesetzt wird. Die Hauptfunktion besteht darin, eine breite Palette von Standard-(und einige seltenere) Audioverarbeitungsmerkmale aus Live-Audio-Streams oder Audioaufnahmen zu extrahieren. Mit seiner modularen Architektur ermöglicht es Anwendern, ihre eigenen Feature-Extraktionsverfahren zu implementieren.
Archie
"Umfangreich, leistungsstark, flexibel, technisch, komplex."
